Solo 1% de las empresas mexicanas alcanza madurez en IA, el 99 % sigue atrapado en datos obsoletos

Staff/RG

• de empresas mexicanas experimenta con IA, pero solo 1 % alcanza madurez tecnológica (Informe de Madurez Digital 2025, EY–KIO–AmCham).

The CIU confirma que apenas 0.5 % de las empresas en México ha adoptado IA; entre microempresas el dato es casi nulo (0.1 %), mientras que en medianas apenas llega a 14.2 %.

Ciudad de México, septiembre de 2025.– México vive una fiebre por la Inteligencia Artificial, 68 % de las empresas asegura estar probando esta tecnología, pero solo 1 % ha alcanzado la “madurez en IA”, según el Informe de Madurez Digital 2025 de EY, KIO Networks y AmCham. El dato expone que la mayoría de los proyectos están destinados a fracasar porque se construyen sobre datos incompletos, duplicados o mal estructurados.

The Competitive Intelligence Unit (CIU) en su más reciente estudio, confirma la paradoja. Aunque la IA está en los discursos empresariales, en la práctica sólo 0.5 % de las compañías en México la ha adoptado. En las microempresas el uso es prácticamente nulo (0.1 %), en las pequeñas llega a 6.1 %, en las medianas a 14.2 % y en las grandes a 17 %, el resto queda atrapado en un espejismo tecnológico que consume recursos sin transformar resultados.

México no necesita más promesas sobre el futuro de la IA, sino enfrentar hoy un problema básico: la mala calidad de sus datos. Solo así esta tecnología dejará de ser fiebre y podrá convertirse en una herramienta real de crecimiento.

”Sin datos preparados, la IA no sirve. Hoy vemos empresas que destinan presupuestos millonarios a algoritmos sofisticados, pero siguen tomando decisiones con información que no cuadra. señala Javier Costa, Chief Business Development Officer de X-DATA.
La consecuencia no es menor. Una parte importante de los proyectos de IA en México se queda a medio camino por errores en la gestión de datos. Esto no solo significa pérdidas millonarias, también genera frustración entre directivos que dejan de confiar en la tecnología.

El problema baja hasta el día a día de las personas: ejecutivos y equipos trabajan con reportes que no coinciden, bases duplicadas y sistemas que no se comunican entre sí. Al final, el desgaste se convierte en jornadas improductivas y en decisiones tomadas a ciegas, lo que debería ser un apoyo termina siendo una carga más.

Sales Intelligence, brújula en la tormenta

En este contexto surge Sales Intelligence, un modelo que va más allá de la moda. Al centralizar información de ventas, inventarios y mercado, y sumarle analítica avanzada con IA, las compañías logran visibilidad en tiempo real, eliminan inconsistencias y reducen costos. Lo más relevante es que pueden anticipar la demanda, elevar el ticket promedio hasta en 25 % y comparar su desempeño frente a la competencia de acuerdo a la startup data driven. El reto es transformar datos crudos en decisiones estratégicas.

El modelo no se limita a hacer más eficientes los procesos, en un país donde cada vez es más difícil sostener los márgenes de operación contar con datos confiables se vuelve clave para decidir con precisión a qué clientes atender primero, qué productos impulsar y qué canales aprovechar mejor.

Acerca de X-DATA

X-DATA es una consultora mexicana de analítica avanzada y visualización de datos. Su misión es ayudar a que las empresas tomen decisiones con base en evidencia y no en intuición, convirtiendo información dispersa en conocimiento estratégico. Inspirada en el modelo de organizaciones exponenciales, la compañía combina ciencia de datos, diseño y modelos predictivos para impulsar ventas, optimizar operaciones y anticipar tendencias. Con un equipo ágil y multidisciplinario, X-DATA busca que cada dato tenga un impacto real en la competitividad de México.