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En este informe, HelloSafe examina los avances más recientes en el desarrollo de la inteligencia artificial a nivel mundial, incluyendo las tendencias sobre la implementación de esta tecnología, el incremento de aplicaciones de esta tecnología en las empresas a nivel global en los últimos años y el potencial de inversión en el mercado global de la IA hacia 2025.

En la región latinoamericana, México ocupa el quinto lugar en términos de tasa de adopción.

La adopción global de inteligencia artificial en el ámbito empresarial ha aumentado un 250% en el mundo de 2017 a 2022.

Se estima que los ingresos mundiales de la IA en aplicaciones empresariales sean de 31,200 millones de USD en 2025.

México es el 5to país latinoamericano con mayor tasa de adopción en la región

La pandemia de Covid-19 ha acelerado la adopción de la inteligencia artificial (IA) en empresas de América Latina. En México, el 40% de las compañías aumentaron su uso de IA, mientras que en Colombia fue del 50%, convirtiéndolo en el país líder en adopción de IA en la región. Perú se ubicó en segundo lugar con un 49%, seguido por Argentina y Brasil empatados en tercer lugar con un 41% cada uno. Chile registró una adopción del 39%.

En general, la región experimentó un aumento del 43% en la adopción de IA durante la pandemia, según el AI Adoption Index de IBM y Morning Consult.

IBM Institute for Business Value (2022)

LO QUE DEBES SABER

Para hacer frente al crecimiento constante de inteligencia artificial en México, se estima un aumento del 65% en la demanda de programadores en México en los próximos 20 años. Actualmente sólo el 2% de las personas económicamente activas se dedican a las TICs.

Se prevé que la IA en aplicaciones empresariales generarán 31,200 millones USD en 2025 a nivel mundial

La inteligencia artificial está emergiendo como una industria independiente y se estima que contribuirá con aproximadamente 16.52 billones de dólares a la economía mundial para el año 2030. Además, se prevé que su adopción duplicará las tasas de crecimiento económico para el año 2035.

En 2016, se calculó que el mercado global de inteligencia artificial empresarial tenía un valor aproximado de 360 millones de dólares estadounidenses. Sin embargo, con el ritmo de crecimiento y adopción de estas tecnologías en el ámbito empresarial, se proyecta que los ingresos globales de este sector superen los 31,200 millones de dólares para el año 2025.

Pronóstico de Tractica en colaboración con Statista

El crecimiento proyectado en los ingresos del mercado de inteligencia artificial para aplicaciones empresariales se debe al creciente interés de las empresas en utilizar esta tecnología para mejorar la eficiencia, productividad y toma de decisiones. Además, la inteligencia artificial está en constante evolución, con nuevas aplicaciones descubriéndose en diversos sectores, lo que genera oportunidades de negocio y un mayor potencial de ingresos.

La adopción de la IA en el mundo empresarial es 2.5 veces más alta que en 2017

Actualmente, las empresas líderes están invirtiendo más en IA, están implementando prácticas más avanzadas para su desarrollo a gran escala y muestran mejores resultados en la contratación de talentos en el competitivo mercado de la IA. Desde 2017 la adopción de las IA a nivel mundial se ha más que duplicado, como lo muestra la gráfica a continuación, en la que podemos ver que la proporción de organizaciones que la utilizan se ha mantenido en un rango del 50% al 60% en los últimos 4 años.

Encuesta Global de McKinsey 2022

El aumento de la adopción de la inteligencia artificial ha sido impulsado en su mayoría por la adopción de esta tecnología en países de economías emergentes, como Brasil, India, China y Sudáfrica, quienes tienen la mayor confianza y aceptación en esta tecnología, al revelar en la Encuesta Global de McKinsey 2022 que el 67% de la población de estos países son optimistas respecto a los efectos que puede tener la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito laboral.

En los últimos 4 años, las empresas han triplicado el uso promedio de funciones de la inteligencia artificial en sus aplicaciones
En los últimos años, ha habido una mejora significativa en las funciones de la inteligencia artificial adoptadas por las empresas. Estas tecnologías se actualizan constantemente, lo que brinda confianza a las organizaciones para incorporarlas en más áreas. En los últimos 4 años, hemos presenciado un triple aumento en la implementación de IA en las organizaciones.

Encuesta Global de McKinsey 2022

LO QUE DEBES SABER

Las funciones señaladas en este gráfico se refieren al promedio de tecnologías aplicadas de inteligencia artificial en empresas y muestra su evolución en aumento desde 2018 a 2022.

Las principales aplicaciones de la inteligencia artificial en empresas son:

Automatización de procesos: La inteligencia artificial tiene la capacidad de automatizar tareas manuales y repetitivas, lo que proporciona a las empresas la oportunidad de ahorrar tiempo y disminuir errores.

Análisis de datos: La inteligencia artificial tiene la capacidad de examinar volúmenes masivos de datos y descubrir patrones y tendencias que podrían ser difíciles o incluso imposibles de identificar por una persona.

Mejora de la toma de decisiones: La inteligencia artificial tiene la capacidad de ofrecer información y análisis precisos en tiempo real, lo cual beneficia a los líderes empresariales al tomar decisiones más informadas y acertadas.

Personalización: La inteligencia artificial tiene la capacidad de personalizar la experiencia del cliente al analizar sus datos y proporcionar recomendaciones y sugerencias personalizadas que se ajusten a sus necesidades y preferencias.

Mejora de la eficiencia operativa: La inteligencia artificial tiene la capacidad de mejorar la eficiencia operativa de una empresa al identificar áreas de mejora y ofrecer soluciones para aumentar la productividad y reducir costos.

Mejora de la seguridad: La inteligencia artificial puede contribuir a la detección y prevención de fraudes y ciberataques al analizar los patrones de comportamiento y alertar a los usuarios sobre posibles amenazas.

LO QUE DEBES SABER

De acuerdo con Forbes, 65% de los expertos en administración de finanzas esperan cambios positivos en el uso de la inteligencia artificial en servicios financieros.

Servicio, desarrollo de productos, marketing y ventas son las áreas con mayor implementación de IA a nivel mundial

Se ha comprobado que la inteligencia artificial puede generar reducciones de precios de más del 20%, especialmente en áreas específicas como el desarrollo de productos y servicios, marketing y ventas, así como en estrategia y finanzas corporativas, donde se han identificado ahorros aún más significativos.

Gracias a la inteligencia artificial, se ha logrado implementar un servicio de mensajería instantánea que proporciona soluciones inmediatas a los clientes y fomenta la educación financiera en los bancos. En lugar de contar con un centro de llamadas atendido por personas, algunos bancos utilizan aplicaciones de IA para conectar sus servicios con asistentes de voz como Alexa, lo que facilita y agiliza las transacciones. Estas aplicaciones también tienen la capacidad de alertar a los clientes sobre sus saldos en tiempo real para proteger su economía y programar pagos de manera automatizada.

Encuesta Global de McKinsey 2022

Además, los sistemas de inteligencia artificial ofrecen la ventaja de brindar servicios de asesoramiento financiero al evaluar riesgos, gastos recurrentes y hábitos de gasto, con el fin de crear planes optimizados para alcanzar metas financieras. Sin embargo, hasta el momento, las tecnologías disponibles aún no pueden ofrecer asesoramiento financiero centrado en inversiones exclusivamente basado en inteligencia artificial.

LO QUE DEBES SABER

Durante la pandemia, los países latinoamericanos experimentaron un incremento del 43% en la adopción de la inteligencia artificial, según los datos del Índice de Adopción de IA de IBM y Morning Consult.

Breve historia de la inteligencia artificial

El término “inteligencia artificial” surgió en la década de 1950 durante una conferencia en Dartmouth College, donde investigadores se reunieron para explorar la idea de crear máquinas capaces de pensar y aprender por sí mismas. Fue en ese contexto donde figuras como John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon comenzaron a desarrollar algoritmos y modelos para la IA. A lo largo de la década de 1960, se lograron avances significativos en el campo, incluyendo el desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz y visión artificial.

A lo largo del tiempo, la inteligencia artificial ha experimentado una evolución constante y ha encontrado aplicaciones en diversos campos. Ha sido utilizada en áreas como la robótica, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora, el reconocimiento de patrones y la toma de decisiones automatizada, entre muchas otras. Estas aplicaciones demuestran la versatilidad y el potencial de la IA para transformar múltiples aspectos de nuestra vida y sociedad.

Fuente: National Geographic

1951: Primer programa de ajedrez – Claude Shannon desarrolló un programa de ajedrez pionero, que representó uno de los primeros intentos de crear una máquina capaz de pensar de forma autónoma.

1956: Conferencia de Dartmouth – En 1956, un grupo de investigadores se reunió en la Universidad de Dartmouth para discutir la posibilidad de desarrollar máquinas inteligentes, dando origen al término “inteligencia artificial”.

1966: El programa Eliza – Joseph Weizenbaum creó en 1966 el programa Eliza, un simulador de terapeuta, considerado uno de los primeros ejemplos de procesamiento de lenguaje natural.

1974: Máquina de interferencia MYCIN – Edward Shortliffe y Bruce Buchanan desarrollaron en 1974 la máquina de inferencia MYCIN, capaz de diagnosticar enfermedades y prescribir tratamientos.

1997: Deep Blue – El programa de ajedrez Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial Garry Kasparov en 1997.

1998: Algoritmo Page Rank – Larry Page y Sergey Brin crearon el algoritmo PageRank en 1998, que se convirtió en la base del motor de búsqueda de Google.

2006: Aprendizaje profundo – En 2006, Geoff Hinton y sus colegas introdujeron el aprendizaje profundo, un algoritmo que ha impulsado avances significativos en el procesamiento de imágenes y el procesamiento de lenguaje natural.

2011: Asistentes virtuales – En 2011, Apple presentó Siri, el primer asistente virtual de su tipo, seguido por otros asistentes virtuales como Alexa de Amazon y Google Assistant.

2014: Test de Turing – En el Test de Turing de 2014, un robot informático llamado Eugene Goostman logró engañar a 30 de los 150 jueces haciéndoles creer que estaba interactuando con un niño ucraniano de 13 años.

2020: Chat GPT-3 – En 2020, OpenAI lanzó GPT-3, un modelo de lenguaje de inteligencia artificial que ha demostrado una notable capacidad para generar texto coherente y responder preguntas de manera efectiva.

5 libros sobre inteligencia artificial en español

Si estás interesado en ampliar tu comprensión sobre el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad, conocer su creciente aplicación en el ámbito laboral, fortalecer tus argumentos críticos y explorar nuevas ideas y perspectivas, te recomendamos echar un vistazo a estos 5 libros sobre inteligencia artificial:

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Unleadership: Hacia un Liderazgo más Humano en tiempos de Inteligencia Artificial

Este libro explora los desafíos que enfrentamos en la era digital y de la inteligencia artificial, donde la tecnología nos ofrece oportunidades significativas pero también nos sumerge en una realidad de hiperconectividad, inmediatez y una cultura enfocada en la satisfacción individual. El autor presenta un enfoque práctico para fomentar el liderazgo necesario en este contexto, ofreciendo ideas y estrategias para enfrentar los cambios y aprovechar al máximo las ventajas de la inteligencia artificial. Este libro está actualmente disponible en Amazon México.

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La Cuarta Revolución Industrial – Klaus Schwab

Este libro, disponible en Amazon México, examina el impacto de la inteligencia artificial y otras tecnologías en la economía y la sociedad, proporcionando una visión sobre cómo podemos aprovechar estas innovaciones para impulsar el crecimiento económico y el desarrollo humano. Destaca el papel crucial que las empresas y los líderes empresariales desempeñan en esta Cuarta Revolución Industrial y ofrece ideas sobre cómo adaptarse y aprovechar las oportunidades que brinda la tecnología para fomentar la innovación y el progreso.

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Inteligencia artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida – Pablo Rodríguez

En este libro, el autor examina la historia y el funcionamiento de los datos, así como el papel fundamental de los algoritmos de inteligencia artificial en diversas áreas, como la predicción de comportamientos, la lucha contra el cáncer, la prevención de enfermedades y desastres. Además, se destaca el potencial de los datos para mejorar la calidad de vida de las personas con discapacidades y promover la inclusión, la seguridad y la equidad. Este libro se encuentra disponible en Amazon.

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Lo inevitable: entender las 12 fuerzas tecnológicas que configurarán nuestro futuro – Kevin Kelly

El libro de Kevin Kelly, disponible en Amazon México, presenta una perspectiva optimista del futuro. En él, el autor explora cómo las tendencias tecnológicas actuales, como la realidad virtual y la inteligencia artificial, son el resultado de fuerzas de aceleración a largo plazo. Kelly describe estas fuerzas en su obra y muestra cómo transformarán por completo nuestras formas de compra, trabajo, aprendizaje y comunicación entre nosotros.

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Inteligencia artificial: 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro – Lasse Rouhainen

Este libro analiza el impacto de la inteligencia artificial en diversos sectores de la sociedad y cómo transformará nuestra forma de vida. Además, ofrece recursos y consejos para una mejor comprensión de esta revolución tecnológica y cómo adaptarnos a ella. También está disponible en español en la plataforma de Amazon.

¿Qué es la inteligencia artificial y cómo funciona?

La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que se dedica a desarrollar sistemas inteligentes capaces de llevar a cabo tareas que anteriormente requerían la intervención humana. La IA se fundamenta en la creación de algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las computadoras aprender de la experiencia y mejorar su rendimiento a medida que procesan más datos.

En términos generales, la IA funciona de la siguiente manera:

Recopilación y análisis de datos: A través de algoritmos de aprendizaje automático, se analizan volúmenes masivos de información con el objetivo de identificar patrones y relaciones entre los datos, lo que da lugar a la generación de modelos predictivos.

Se entrena el modelo: Una vez que se ha creado el modelo, este se emplea para realizar predicciones y se ajusta en función de los resultados obtenidos. Este proceso, conocido como entrenamiento del modelo, es esencial para mejorar su precisión y confiabilidad.

Se implementa el modelo: Es posible incorporar la inteligencia artificial en una aplicación o sistema para automatizar diversas tareas y procesos.

La definición de inteligencia artificial se puede entender como el proceso de recopilación y procesamiento de datos para crear modelos predictivos a través de algoritmos de aprendizaje automático. Luego, se entrena el modelo para mejorar su precisión y finalmente se implementa en aplicaciones o sistemas con el objetivo de automatizar tareas y procesos.

¿Qué inteligencia artificial puede crear imágenes?

La inteligencia artificial ha avanzado en la capacidad de generar imágenes realistas y de alta calidad. Existen técnicas y modelos de aprendizaje automático, como los Generative Adversarial Networks (GANs) y los Variational Autoencoders (VAEs), que permiten a los sistemas de IA generar imágenes nuevas a partir de datos de entrenamiento.

Estas técnicas pueden utilizarse para crear imágenes en diversos campos, como el arte, diseño gráfico, publicidad, industria del entretenimiento y más. Sin embargo, es importante destacar que, aunque la IA puede generar imágenes, todavía existen desafíos para lograr un nivel de realismo y perfección equiparable al creado por los seres humanos.

¿Qué aplicaciones tiene la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) encuentra numerosas aplicaciones en diversos ámbitos. A continuación, se describen algunas de las aplicaciones más frecuentes de la inteligencia artificial:

Automatización de procesos: La inteligencia artificial se emplea para automatizar actividades y procedimientos que anteriormente requerían la intervención humana, tales como la gestión de inventarios, el servicio al cliente y el proceso de facturación.

Análisis de datos: La inteligencia artificial se emplea para analizar volúmenes masivos de datos en tiempo real y producir información relevante que facilita la toma de decisiones empresariales.

Reconocimiento de voz y de imágenes: La inteligencia artificial se utiliza para identificar y comprender patrones en voz e imágenes, lo que posibilita la creación de asistentes virtuales, sistemas de vigilancia y otras aplicaciones similares.

Control de calidad: La inteligencia artificial se emplea para identificar fallas en la producción y aumentar la calidad de los productos mediante la detección de errores.

Automatización de la atención al cliente: La inteligencia artificial se emplea en la automatización del servicio al cliente, como en el uso de chatbots, para ofrecer respuestas a preguntas frecuentes y brindar soluciones inmediatas a los clientes.

Diagnóstico médico: La inteligencia artificial se emplea en el ámbito del diagnóstico médico, donde identifica patrones y síntomas, brindando apoyo a los profesionales de la salud en la toma de decisiones.

Conducción autónoma: La inteligencia artificial se emplea en la conducción autónoma de vehículos, lo que tiene el potencial de aumentar la seguridad en las carreteras y reducir los accidentes de tráfico.

Aunque la inteligencia artificial abarca diversas aplicaciones, en los últimos años ha sido ampliamente utilizada en la automatización de tareas, la creación de asistentes virtuales, la mejora de la atención médica (especialmente durante la pandemia de COVID-19) y el fortalecimiento de la seguridad. Esta última aplicación se destaca por su capacidad para monitorear y analizar patrones de comportamiento, lo que facilita la detección de actividades sospechosas en tiempo real.

EJEMPLO

Un equipo de investigadores del CSAIL (Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial) y el Hospital General de Massachusetts ha creado una técnica revolucionaria que fusiona la medicina oncológica y la inteligencia artificial. Esta innovación tiene como objetivo mejorar los tratamientos actuales para el cáncer de mama al facilitar un diagnóstico temprano de esta enfermedad.

Inteligencia artificial en robots

Actualmente, los robots equipados con inteligencia artificial se utilizan en diversas áreas, abarcando desde la automatización industrial hasta la exploración espacial. Estos robots desempeñan un papel importante en campos como la atención médica, la agricultura, el transporte y la logística. La inteligencia artificial permite diseñar robots con habilidades específicas, como soldadura, ensamblaje de componentes electrónicos, limpieza de superficies, realización de cirugías, diagnóstico médico y análisis de datos.

Las redes neuronales desempeñan un papel fundamental en la inteligencia artificial aplicada a los robots. Estas redes son una técnica de aprendizaje automático que se inspira en la estructura y funcionamiento del cerebro humano. Consisten en una red de nodos interconectados que simulan el comportamiento de las neuronas y son capaces de procesar información de manera similar a como lo hace el cerebro humano.

Dibujos hechos con inteligencia artificial

Hay diversas aplicaciones que aprovechan la inteligencia artificial para generar dibujos. Entre ellas se encuentran herramientas de diseño gráfico que permiten a los usuarios crear diseños personalizados utilizando algoritmos generativos. Además, existen proyectos de arte generativo que utilizan la inteligencia artificial para producir obras de arte sorprendentes y únicas.

Inteligencia artificial en medicina

La inteligencia artificial (IA) tiene aplicaciones en diversos campos de la medicina, como el diagnóstico, el tratamiento y la investigación. Los algoritmos de IA pueden ser entrenados para detectar patrones y correlaciones en los datos médicos que pueden pasar desapercibidos para los profesionales, lo que puede resultar en un diagnóstico más preciso y temprano.

Inteligencia artificial en los televisores

Una de las aplicaciones de la inteligencia artificial en los televisores es la capacidad de reconocimiento de voz, lo que brinda a los usuarios la posibilidad de controlar el televisor mediante comandos de voz. Esto implica funciones como cambiar de canal, ajustar el volumen y buscar contenido en línea.

Se está empleando la inteligencia artificial en los televisores para mejorar la calidad de imagen. Los televisores inteligentes utilizan algoritmos de IA para analizar el contenido visualizado y realizar ajustes automáticos en la configuración de la imagen, con el objetivo de obtener la mejor calidad posible. Estos ajustes pueden abarcar aspectos como el brillo, el contraste, la nitidez y el color.

Los 4 principales sectores empresariales impulsados por la IA

En la actualidad, la inteligencia artificial (IA) está generando transformaciones significativas en varios sectores empresariales, entre los que se destacan el turismo, la medicina, el transporte y el sector financiero. Mediante el uso de algoritmos y modelos de aprendizaje automático, estas industrias han logrado optimizar sus procesos, mejorar la toma de decisiones y brindar experiencias más personalizadas a sus clientes.

Turismo
En el ámbito del turismo, la inteligencia artificial se emplea para analizar patrones de reservas y el comportamiento de los clientes, lo que capacita a las empresas para ajustar su oferta de servicios de manera más efectiva.

Médico
En el campo de la medicina, la inteligencia artificial se emplea para mejorar el diagnóstico, optimizar procesos quirúrgicos y analizar imágenes médicas en busca de patrones que permitan la detección temprana de enfermedades.

Transporte
En el sector del transporte, la inteligencia artificial se emplea para optimizar las rutas, mejorar la seguridad y desarrollar funciones avanzadas de estacionamiento automático y vehículos autónomos.

Financiero
La inteligencia artificial se utiliza para analizar volúmenes masivos de datos, lo que permite predecir tendencias, facilitar decisiones de crédito, prevenir fraudes, mejorar la gestión de riesgos y ofrecer servicios de banca personalizada y de inversión.

LO QUE DEBES SABER

En el ámbito del sector financiero, la inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar factores como los riesgos, los gastos recurrentes y los hábitos de gasto de los usuarios, lo que permite crear planes personalizados para alcanzar metas financieras. Sin embargo, es importante destacar que, a pesar de los notables avances en la tecnología de IA, aún no se ha logrado desarrollar un asesoramiento financiero completamente automatizado en términos de inversiones.

3 tipos de inteligencia artificial

Existen tres categorías principales de inteligencia artificial: la inteligencia artificial estrecha (ANI), la inteligencia artificial general (AGI) y la inteligencia artificial superinteligente (ASI).

La Inteligencia Artificial Estrecha (ANI) se utiliza para realizar tareas específicas y está diseñada para resolver problemas dentro de un dominio particular

La Inteligencia Artificial General (AGI) es más flexible y tiene la capacidad de adaptarse y aprender de manera autónoma en diversos contextos, emulando la inteligencia humana en un amplio rango de actividades.

La Superinteligencia Artificial (ASI) representa un nivel de inteligencia artificial que supera las capacidades intelectuales de los seres humanos en todas las áreas. A continuación, exploraremos con mayor detalle cada una de estas categorías.

El libro “Artificial Intelligence: A Modern Approach” de Russell y Norvig es ampliamente reconocido como una referencia clave en el campo de la inteligencia artificial. Tanto estudiantes como profesionales de todo el mundo lo han utilizado para adquirir conocimientos y aplicar la IA en diversos contextos. Este libro brinda una visión completa de los fundamentos y aplicaciones de la IA, abarcando desde los sistemas expertos hasta el aprendizaje automático y la robótica. Según Russell y Norvig, se identifican distintos tipos de inteligencia artificial, los cuales incluyen:

Los sistemas que piensan como humanos pueden razonar, planificar, resolver problemas, comprender el lenguaje natural y reconocer patrones de manera similar a los seres humanos se denominan sistemas de IA que imitan el pensamiento humano. Estos sistemas buscan replicar el pensamiento y el comportamiento humanos para abordar problemas de manera efectiva. En resumen, su objetivo es emular las capacidades cognitivas humanas en el proceso de toma de decisiones y resolución de problemas.

Los sistemas que actúan como humanos son aquellos que pueden realizar tareas que típicamente requieren inteligencia humana, como hablar, escuchar, ver y moverse, de manera que parecen estar siendo realizadas por un ser humano en lugar de una máquina.

Estos sistemas buscan emular el comportamiento humano para llevar a cabo tareas de manera efectiva. En resumen, su objetivo es reproducir el comportamiento humano en diversas actividades mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial.

Los sistemas que actúan racionalmente Los sistemas que actúan racionalmente son aquellos sistemas de inteligencia artificial que toman decisiones y acciones con el objetivo de maximizar su rendimiento o utilidad, sin necesidad de imitar directamente el comportamiento humano. Estos sistemas se enfocan en seleccionar la mejor acción posible en función de la información disponible en una determinada situación. Su enfoque se basa en la toma de decisiones lógica y eficiente, sin necesariamente seguir los patrones de pensamiento humano.

3 ejemplos de inteligencia artificial en en 2023

La inteligencia artificial, a pesar de su apariencia futurista, está presente en nuestro día a día de manera cercana. En la actualidad, resulta sencillo interactuar con herramientas de realidad virtual y las principales empresas tecnológicas están dedicando grandes esfuerzos para acelerar su desarrollo y lograr que forme parte de nuestra vida cotidiana en un futuro próximo. A continuación, mencionaremos algunos ejemplos de inteligencia artificial accesibles para todos los usuarios de Internet.

Motor de búsqueda de Google y Google Assistant (Google Duplex): Google ha aprovechado la inteligencia artificial no solo para mejorar la precisión de su motor de búsqueda y el reconocimiento de imágenes y voz en Google Photos y Assistant, sino también para desarrollar una aplicación llamada Duplex. Esta aplicación se integra con Google Assistant y tiene la capacidad de llevar a cabo tareas cotidianas como hacer reservaciones en restaurantes, programar citas médicas o en salones de belleza, e incluso cancelar reservas. Lo notable es que cuando Duplex realiza una llamada, la persona que atiende la llamada no se da cuenta de que está hablando con un asistente virtual, ya que Duplex utiliza una voz natural y fluida, y responde de manera realista a las preguntas y solicitudes del interlocutor.

Bots de Telegram: Telegram proporciona una plataforma de desarrollo que permite crear bots personalizados para una variedad de funciones, como responder preguntas, proporcionar información, realizar reservas, facilitar compras, entre otras. Esta tecnología puede ser muy beneficiosa para mejorar la atención al cliente, brindar educación en línea y automatizar tareas diarias. Algunas empresas reconocidas, como KLM Airlines, Wall Street Journal, Sephora, Pizza Hut y Mastercard, utilizan los bots de Telegram en diferentes países para interactuar con sus usuarios de manera eficiente y ofrecer servicios personalizados.

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer): GPT es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por OpenAI que utiliza el aprendizaje profundo para generar texto coherente y relevante. La capacidad de Chat GPT para producir un lenguaje natural y coherente ha generado un gran interés y se ha vuelto viral. Este modelo ha abierto nuevas posibilidades en el procesamiento de lenguaje natural y su uso gratuito está disponible en varios países de todo el mundo, como España, Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Francia, Alemania, Australia, India, Singapur y Japón, entre otros.

En la actualidad, contamos con numerosas herramientas que utilizan aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para simplificar nuestras tareas diarias. Entre ellas se encuentran los asistentes virtuales como Siri de Apple, Google Assistant y Amazon Alexa, que nos brindan ayuda en diversas áreas. También tenemos sistemas de recomendación, como los utilizados por Amazon, Netflix y Spotify, que aprenden de nuestros gustos para ofrecernos contenido relevante. Otra aplicación destacada es la traducción automática, como la proporcionada por Google Translate, que nos permite leer sitios web en nuestro idioma preferido o traducir textos en tiempo real a través de la cámara de nuestro teléfono móvil. Estas herramientas hacen uso de la IA y el aprendizaje automático para facilitarnos la vida en diferentes situaciones.

¿Cómo crear inteligencia artificial?

La creación de inteligencia artificial (IA) es un proceso desafiante que involucra una variedad de habilidades y recursos técnicos. La programación juega un papel crucial en este proceso, ya que se utiliza para desarrollar el software que permite a la IA procesar y analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones o llevar a cabo acciones. A continuación, se presentan los 6 pasos fundamentales a seguir para crear una IA:

Definir el objetivo: El primer paso es establecer de manera clara el objetivo que se desea alcanzar con la inteligencia artificial. Por ejemplo, si se pretende desarrollar un chatbot capaz de responder preguntas comunes de los clientes de una empresa, el objetivo sería crear una IA capaz de procesar el lenguaje natural y proporcionar respuestas precisas.

Recopilar y preparar datos: Para entrenar una inteligencia artificial, es imprescindible contar con un conjunto de datos pertinentes y de alta calidad. Estos datos pueden ser tanto estructurados como no estructurados, y es fundamental que estén limpios y bien organizados para su análisis.

Elegir un modelo de aprendizaje automático: Una vez establecidos los objetivos y se hayan recopilado y preparado los datos, se procede a la programación. En esta etapa, se seleccionan las herramientas y lenguajes de programación adecuados para desarrollar el software que alimentará el modelo de aprendizaje automático. Existen diversos tipos de modelos, como redes neuronales, árboles de decisión y máquinas de vectores de soporte, entre otros, que pueden ser utilizados en este proceso.

Entrenar el modelo: Una vez seleccionado un modelo de aprendizaje automático, se procede al entrenamiento de la IA utilizando los datos recopilados. Durante este proceso, se realizan ajustes en los parámetros del modelo para permitir que la IA aprenda a reconocer patrones en los datos y llevar a cabo tareas específicas.

Probar y evaluar el modelo: Una vez finalizado el proceso de entrenamiento, es necesario realizar pruebas y evaluaciones para medir la precisión y el rendimiento de la IA. Esto implica utilizar conjuntos de datos de prueba y métricas de evaluación para evaluar la capacidad de la IA para llevar a cabo las tareas específicas para las cuales ha sido entrenada.

Implementar y actualizar la IA: Una vez que la IA ha sido evaluada y se han realizado las mejoras necesarias, está lista para ser implementada en la aplicación o sistema correspondiente. Es crucial mantener una actualización constante y realizar mejoras continuas a la IA para garantizar su eficacia a medida que evolucionan las necesidades y los datos disponibles.

La creación de una inteligencia artificial involucra la colaboración de un equipo multidisciplinario que incluye profesionales en ciencia de datos, programación, aprendizaje automático y, en algunos casos, diseño y experiencia de usuario. Este enfoque conjunto permite aprovechar las habilidades y conocimientos especializados de cada miembro para desarrollar una IA eficiente y efectiva.

¿Cuáles son las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial?

Si bien la inteligencia artificial brinda diversas funcionalidades y puede ofrecer formas innovadoras de trabajo, producción, protección y organización, como cualquier otra tecnología, presenta tanto ventajas como desventajas. A continuación, se presentan algunas de las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial:

Precisión y eficiencia: La inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en un corto período de tiempo y con una precisión considerablemente alta. Además, puede automatizar tareas repetitivas, lo que contribuye a mejorar la eficiencia en diversos campos.

Tomar decisiones rápidas y precisas: La inteligencia artificial tiene la capacidad de procesar datos a una velocidad considerablemente mayor que la de un ser humano, lo que le permite tomar decisiones precisas y basadas en datos en tiempo real.

Reducción de precios: La inteligencia artificial tiene la capacidad de automatizar tareas que solían depender de la intervención humana, lo que puede resultar en una reducción de costos y un aumento en la eficiencia.

Análisis de datos más profundos: La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos con el fin de identificar patrones y tendencias relevantes que pueden ser utilizados para la toma de decisiones.

Mejora la seguridad: La inteligencia artificial puede desempeñar un papel crucial en la detección y prevención de amenazas de seguridad en tiempo real, lo que contribuye a mejorar la seguridad tanto a nivel individual como empresarial.

Reemplazo de empleos: La automatización de tareas puede resultar en la reducción de empleos que solían depender de la intervención humana.

Falta de empatía: La IA puede ser precisa y eficiente, pero no posee la capacidad de empatía y comprensión propias de los seres humanos.

Sesgo y falta de transparencia: La IA se fundamenta en datos para la toma de decisiones, lo cual implica que si los datos están sesgados, la IA también puede verse afectada por sesgos. Además, en ocasiones resulta desafiante comprender completamente el funcionamiento interno de la IA y las razones detrás de sus decisiones.

Problemas de privacidad y seguridad: La IA tiene la capacidad de recolectar volúmenes masivos de datos, lo cual genera preocupaciones en términos de privacidad y seguridad, ya que existe el riesgo de un mal uso o robo de dicha información.

Dependencia de la tecnología: La creciente dependencia de la tecnología puede resultar en la pérdida de habilidades y conocimientos humanos fundamentales, lo cual puede tener repercusiones impredecibles en diversos aspectos de la vida.

La inteligencia artificial también tiene el potencial de generar empleos más gratificantes y de mayor valor, y puede ser utilizada para enfrentar desafíos globales importantes, como el cambio climático y la escasez de recursos. Es crucial encontrar un equilibrio entre aprovechar los beneficios de la tecnología y abordar de manera adecuada los posibles riesgos y desventajas asociados.